Title: Rule extraction from FSM

  • Objective: Zastosować sieci FSM do wyciągania reguł logicznych
  • Participants: Rafal Adamczak, Włodzisław Duch, Krzysztof Grąbczewski
  • Dates: From 1997 - present
  • Result(s):
    1. Duch W and Adamczak R (1996) Feature Space Mapping network for classification. Proceedings of the Second Conference on Neural Networks and their applications, Orle Gniazdo, 30.IV-4.V.1996, pp. 125--130
    2. Duch W and Diercksen GHF (1995) Feature Space Mapping as a universal adaptive system, Computer Physics Communications 87: 341-371
    3. Duch W (1994) Floating Gaussian Mapping: a new model of adaptive systems, Neural Network World 4:645-654
    4. Many talks and a few other papers, new papers in pipes.
  • Problems:

    • 1). Dobudować mozliwosc uzycia obroconych klasterow. Katy nachylenia klasterow podczas uczenia nie beda ulegaly modyfikacji (na razie). Kąty obrotu wyznaczone podczas wstepnej inicjalizacji.

    2). Przedyskutować stabilność i hierarchię wśród reguł

    3). Jakie są różnice pomiędzy użyciem f. prostokatnych a stopniowym dochodzeniem do dużych skosów ?

    4). Jak najlepiej pozbyć się zbędnych wymiarów? Przez rozszerzanie dyspersji w każdym z wymiarów i człon kary za małe dyspersje w funkcji celu?

  • Working log (local accsess only)