Czego można się spodziewać na egzaminie ... to przykładowe pytania, ale mogą być inne.

1. Przedstawić algorytm dla sieci xx.
2. Jaka jest złożoność algorytmu xx?
3. Jakie granice decyzji tworzy sieć xx.
4. Co i po co minimalizujemy w algorytmie xx.
5. Napisać funkcję błędu dla sieci xx.
6. Napisać funkcję realizowaną przez całą sieć xx.
7. Wymienić metody unikania minimów lokalnych w algorytmie xx.
8. Podać kryterium i sposób rekrutacji nowych neuronów w algorytmie xx.
9. Do czego służy regularyzacja w sieciach xx.
10. Jakie kryteria wzrostu stosuje się w sieci xx?
11. Udowodnić zbieżność modelu Hopfielda do atraktora punktowego.
12. Opisać algorytm samoorganizującej się sieci Kohonena.
13. Warianty SOM - wady i zalety.
14. Podać przykładowe funkcje kosztów w skalowaniu wielowymiarowym.
15. Kiedy warto używać MDS, kiedy SOM?

Powrót do wykładów